Keinotekoista älykkyyttä ja koneoppimista: Esittelemällä keinotekoista älykkyyttä ja koneoppimistekniikoita, lajittelun tarkkuutta ja älykkyyttä voidaan parantaa, ja väärinkäsitysaste voidaan vähentää edelleen.
Big Data -analyysi: Big Data -analyysitekniikan avulla voidaan analysoida suuri määrä hedelmä- ja vihannestietoja, lajittelun algoritmi voidaan optimoida ja lajitteluvaikutusta voidaan parantaa.
Asioiden Internet -tekniikka: Asioiden Internetin tekniikan kautta voidaan toteuttaa koko ketjun jäljitettävyys ja hedelmien ja vihannesten hallinta, ja hedelmien ja vihannestuotteiden turvallisuutta ja uskottavuutta voidaan parantaa.