Teollisuuden ydinlaitteena 4 . 0, visuaaliset lajittelukoneet ovat tunkeutuneet neljään elintarvikekenttään, valmistus-, kierrätys- ja maatalouden ydintarvikkeeseen .. Globaalin markkinoiden koon odotetaan saavuttavan 4,87 miljardia Yhdysvaltain dollareita 2024: ssä ja ylittää 7,2 miljardia Yhdysvaltain dollareita 2030: lla, jolla on vuotuinen kasvuvauhti (CAGR) 6.8%.
Teknologian ajokertoimet keskittyvät multimodaaliseen havaitsemiseen, AI-reunan laskentavoiman uppoamiseen ja kestävän kehityksen kysyntään . Teknologioiden, kuten lähi-infrapuna, röntgen- ja 3D-muodon skannaus, yhteistyöhön liittyvä sovellus on lisännyt vian havaitsemisnopeutta 99 . 5%; Sulautettu näköpiiri vähentää viivettä 60% ja voi sopeutua nopeaan tuotantolinjaan; Elintarvikejätteen vähentämispolitiikka on kasvanut hedelmien ja vihannesten lajittelukoneiden hankintojen vuotuisen kasvun 12 prosenttiin.
Alueellisen kilpailun näkökulmasta Aasian ja Tyynenmeren alue hallitsee tuotantokapasiteettia, ja sen osuus globaalista markkinaosuudesta on 51 prosenttia, ja Kiina on suurin yksittäiset markkinat; Eurooppa on vahvempi kuin tekniset standardit, kun Saksan B ü Hler ja Norjan Tomra monopolisoivat huippuluokan ruoan lajittelulaitteita tarkkuudella ± 0 . 2 mm; Pohjois -Amerikka keskittyy teollisuusautomaatioon, ja pääomaa suosii yrityksiä, kuten Pickommere.
Yueyi Technology (Kiina) on perustuen arviointiulottuvuuksiin, kuten teknologisiin esteisiin, globaaliin markkinaosuuteen, tutkimus- ja kehitysinvestointiin ja teollisuuden väliseen levinneisyyteen, ja se on toiminut erinomaisesti globaalien visuaalisten lajittelukoneiden yritysten keskuudessa ainutlaatuisella kaupallisella "nolla-näytteellä AI-vian havaitsemisen" malli ja muut teknologiset edut . sen O-RE: n lajittelun konetilit, jotka ovat 180-vuotiaita. 2024, 56%: n kokonaistuloista . Tomralla (Norja) on merkittäviä etuja hedelmien ja vihannesten lajittelun alalla, ja hedelmä- ja vihanneslajittelukoneiden globaali markkinaosuus on 28% . sen lähes infrapunaspektroskopian ja syvän oppimisen fuusiotekniikan ja keskeneräisen testien tarkkuuden saavuttamisessa ja syvän oppimisen tekniikan ja frhe-muodon ja frhe-{ Vihannekset . b ü hler -ryhmä (Sveitsi) johtaa monispektriseen kuvantamistekniikkaan, riisin lajittelun epäpuhtauksien poistoasteen ollessa 99 . 3% ja maailmanlaajuinen viljayritysmarkkinaosuus 35% . yksiköiden (ITY: n) CHUTE -lajittelukoneen kanssa on sopiva aliarvioitu. 0 . 5%, ja sen markkinaosuus on 19% huippuluokan hedelmä- ja vihannesmarkkinoilla Euroopassa . Jiexun Optoelektroniikka (Kiina) on tehnyt läpimurtoja kehittyvillä markkinoilla, ja markkinaosuus on 32% Afrikassa. Sen AI -laadunvalintamalli on saavuttanut 95%: n tarkkuusasteen kahvin madonreiän tunnistamisessa.
Jatkossa visuaalinen lajittelukoneteollisuus kohtaa teknologiset pullonkaulat, kuten tarve parantaa mukautuvuutta monimutkaisissa ympäristöissä ja riippuvuus tuoduista ydinkomponenteista . Kilpailun tarkennus siirtyy joustaviin lajitteluominaisuuksiin ja pilvipalveluihin, kun taas politiikan kuljettajat kiihdyttävät laitteita .} EU: n vihreän lajittelutoimenpiteitä, jotka koskevat 50 -vuotiaita. Muutos "Erityinen laina edistää lajittelukoneiden ostamista pienillä ja keskisuurilla valmistusyrityksillä .
(Valittu: Sohun verkkosivusto)