Vuosituhannen viisauden perimisen ja modernin teknologian integroinnin aallossa OurSort ilmoitti virallisesti, että sen perinteisen kiinalaisen lääketieteen alalle räätälöity älykäs tekoälyn värinvalintaratkaisu on otettu käyttöön ja otettu käyttöön laajassa mittakaavassa useiden johtavien lääkeyhtiöiden ja Kiinan ydintuotantoalueiden prosessoinneissa. Tämä merkitsee perinteisen kiinalaisen lääketieteen jalostusteollisuuden siirtymää manuaaliseen kokemukseen luottamisesta dataohjatun ja standardoidun älykkään jalostuksen aikakauteen.
Toimialan haaste: Perinteinen lajittelu rajoittaa laatua ja teollisuuden parantamista
Perinteisiä kiinalaisia lääkemateriaaleja on monenlaisia muodoltaan, väreiltään ja rakenteeltaan erilaisia, ja niiden lajittelupuhtauden parantaminen on jo pitkään kohdannut pullonkauloja:
Epäpuhtauksien monimutkaisuus: Raaka-aineet sisältävät usein ei-lääkinnällisiä osia (kuten goji-marjan varret, astragalus- ja ruokopäät), rikkakasvien siemeniä, sedimenttiä ja kiviä sekä sisäisiä vikoja, kuten hyönteisten tartuntaa, homeen kasvua ja värimuutoksia.
Vahva riippuvuus manuaalisesta työstä ja vaikeudet yhtenäistää standardeja: luottaen "mestarien" visioon, on ydinongelmia, kuten alhainen tehokkuus, korkea työvoimaintensiteetti, suuret vaihtelut standardien välillä ja nousevat kustannukset.
Jäljitettävyys ja vaatimustenmukaisuuspaine: GMP:n ja Kiinan farmakopean yhä tiukempien standardien myötä lääkemateriaalien puhtaudelle, yhtenäisyydelle ja vieraiden aineiden torjuntaan on asetettu lähes tiukat digitaaliset vaatimukset.
OurSort-ratkaisu: Valtuuttava tekniikka, lääkkeiden ominaisuuksien vartiointi
Yllä olevien haasteiden edessä OurSort integroi monialaisia teknologioita ja tuo markkinoille "kattavan" älykkään ratkaisun:
Monispektrifuusiohavaintojärjestelmä:
Korkean resoluution värikuvaus: Tunnista värierot tarkasti, poista värisirut ja värjäytyneet hiukkaset.
Erityinen lähi{0}}infrapunaspektroskopiaanalyysi: Lääkemateriaalien sisäisen kosteuden ja ainesosien koostumuksen hajoamaton havaitseminen, mikä tunnistaa tehokkaasti homeisten ja hyönteisten saastuttamat tuotteet, jotka ovat "sisäisesti vaurioituneita", mutta joilla on normaali ulkonäkö.
Polarisoitu valo ja laserskannaus: Erottele selkeästi kevyet epäpuhtaudet, kuten kiinnittyneet pöly, pienet hiukset ja muovikuidut, ja määritä lääkemateriaalien pinnan kiilto ja rakenne.
Erityinen AI-mallikirjasto perinteiselle kiinalaiselle lääketieteelle:
Olemme kehittäneet erikoistuneita tunnistusmalleja, jotka kattavat satoja yleisesti käytettyjä lääkeyrttejä, mukaan lukien juurakoita, hedelmän siemeniä, kukkia ja lehtiä, sieniä ja leviä. Järjestelmä voi itsenäisesti oppia eri alkuperää ja käsittelymenetelmiä olevien lääkemateriaalien morfologiset ominaisuudet ja erottaa älykkäästi lääketieteelliset ja ei-lääketieteelliset osat.
Joustava ja tarkka eliminointijärjestelmä:
Reaktiona eri lääkekasvien tiheys- ja haurauseroihin säädettävällä ruiskuventtiilillä saavutetaan portaaton säätö hellävaraisesta puhalluksesta voimakkaaseen poistoon, samalla kun se poistaa tehokkaasti epäpuhtaudet ja minimoi arvokkaiden lääkekasvien fyysiset vauriot ja häviöt.
Sovelluksen saavutukset: määrällinen harppaus "raaka-aineista" "korkealaatuisiin{0}}tuotteisiin"
Sort-teknologiamme on saavuttanut merkittäviä tuloksia osuuskuntaasiakkaidemme todellisilla tuotantolinjoilla
Ningxia wolfberry: impurity removal rate>99,8 %, poistaa tehokkaasti hometta, öljyistä hedelmää ja hedelmän vartta, mikä lisää korkealaatuisten-tuotteiden saantoa 15 %.
Huangqin pyöreät viipaleet: Ei-lääkinnälliset osat (kuten ruokopäät ja juuret) ja palaset poistetaan tarkasti, ja viipaleiden tasaisuus paranee merkittävästi.
Fuling Ding: erottaa tehokkaasti epäpuhtaudet, joilla on samanlainen ominaispaino, kuten sahanpuru ja sedimentti, puhtaudella yli 99,5%.
Kuusama: Erottelee oksat ja lehdet tarkasti, avaa liialliset kukannuput ja värjäytyneet kukat suurella{0}}nopeuksilla säilyttäen kukan muodon eheyden.
Cassia-siemenet: poistaa sedimentin, kuivuneet jyvät ja värjäytyneet siemenet puhtaudella, joka täyttää huippuluokan keittopalojen vaatimukset.
Asiakkaan todistus ja alan arvo
OurSort älykkään värinvalintalinjan käyttöönotto on tärkeä askel digitaalisen perinteisen kiinalaisen lääketieteen tehtaan rakentamisessa. "Kotimaisen perinteisen kiinalaisen lääketieteen yrityksen tuotantopäällikkö sanoi: "Se ei vain korvaa manuaalista työtä, vaan mikä vielä tärkeämpää, perustaa vakaat ja jäljitettävät laadunvalvontasolmut. Nyt jokaisen rehuerän puhtaudella on tietotakuu, mikä luo vankan perustan myöhemmän uuttoprosessin vakaudelle ja valmiin lääkkeen laadun tasaiselle
Tulevaisuuden näkymät: Älykkään lajitteluekosysteemin rakentaminen perinteisen kiinalaisen lääketieteen koko toimialaketjuun
OurSort jatkaa osallistumisensa syventämistä perinteisen kiinalaisen lääketieteen alalla tekemällä tiivistä yhteistyötä tutkimuslaitosten ja johtavien yritysten kanssa ja sitoutunut:
Laajenna ja tarkenna mallikirjastoa: kattaa enemmän harvinaisia ja erikoisempia lääkeyrttejä.
Arvostelustandardien digitalisointi: Perinteisen "kokemusluokituksen" muuttaminen suoritettaviksi "dataparametreiksi".
Teollisuuden ketjun jäljitettävyyslinkki: Integroi lajittelutiedot älykkään perinteisen kiinalaisen lääketieteen pilvialustaan, mikä tarjoaa avaintietopisteen lääkinnällisten materiaalien täyden prosessin laadun jäljitettävyydestä alkuperästä valmiisiin tuotteisiin.
Uskomme, että teknologian tehtävänä on palvella ihmiskunnan perustavanlaatuisimpia terveystarpeita. OurSort on valmis tulemaan luotettavaksi kumppaniksi perinteisen kiinalaisen lääketieteen modernisoinnissa, standardoinnissa ja kansainvälistymisessä innovatiivisen teknologian avulla ja yhdessä turvaamaan tätä vuosituhannen vanhaa elämänviisautta.
Tietoja OurSortista
OurSort on kansallinen korkean teknologian{0}}yritys, joka on omistautunut älykkään lajitteluteknologian tutkimukseen ja soveltamiseen. Perinteisen kiinalaisen lääketieteen alalla noudatamme "jalostettujen lääkemateriaalien, teknologisen suojan" käsitettä, joka tarjoaa asiakkaille kattavia ratkaisuja yhdestä koneesta koko linjaan, laitteistosta tekoälyalgoritmeihin, auttaaksemme perinteistä kiinalaista lääketeollisuutta saavuttamaan korkea-laatu ja kestävä kehitys.